Kumaha analisa Big Data tiasa ngabantosan ngelehkeun coronavirus sareng kumaha téknologi diajar mesin ngamungkinkeun urang nganalisa data anu ageung? Jawaban kana patarosan ieu ditéang ku Nikolai Dubinin, host saluran Youtube Industri 4.0.
Analisis data ageung mangrupikeun salah sahiji cara anu paling kuat pikeun ngalacak panyebaran virus sareng ngéléhkeun pandémik. 160 taun ka tukang, aya kajadian anu jelas nunjukkeun kumaha pentingna pikeun ngumpulkeun data sareng gancang nganalisisna.
Peta sumebarna koronavirus di Moskow sareng daérah Moskow.
Kumaha teu kabeh dimimitian? 1854 Wewengkon Soho London katarajang wabah kolera. 500 urang maot dina sapuluh poé. Teu aya anu terang sumber panyebaran panyakit. Waktu éta, ieu dipercaya yén kasakit ieu dikirimkeun alatan inhalation hawa teu damang. Sagalana robah dokter John Snow, anu jadi salah sahiji pendiri epidemiology modern. Anjeunna mimiti ngawawancara warga satempat sareng nempatkeun sadaya kasus panyakit anu diidentifikasi dina peta. Statistik nunjukkeun yén sabagéan ageung anu maot aya di caket pipa Broad Street. Henteu hawa, tapi cai anu karacunan ku limbah nyababkeun wabah.
Palayanan Tectonix nunjukkeun, nganggo conto pantai di Rajana, kumaha balaréa tiasa mangaruhan panyebaran wabah. Peta ieu ngandung jutaan potongan data anonim sareng geolokasi asalna tina smartphone sareng tablet.
Ayeuna bayangkeun kumaha gancangna coronavirus nyebar ka nagara urang saatos macét di metro Moscow dina 15 April. Teras pulisi mariksa pas digital unggal jalma anu turun ka subway.
Naha urang peryogi pas digital upami sistem henteu tiasa ngatasi verifikasina? Aya ogé kaméra panjagaan.
Numutkeun ka Grigory Bakunov, diréktur sosialisasi téknologi di Yandex, sistem pangenalan raray anu beroperasi ayeuna ngakuan 20-30 fps dina hiji komputer. Hargana sakitar $10. Dina waktos anu sami, aya 200 kaméra di Moscow. Sangkan eta sadayana dianggo dina modeu nyata, Anjeun kudu install ngeunaan 20 sarébu komputer. Kota teu gaduh artos sapertos kitu.
Dina waktos anu sami, dina 15 Maret, pamilihan parlemén offline dilaksanakeun di Koréa Kidul. Turnout leuwih genep belas taun kaliwat éta catetan a - 66%. Naha maranéhna teu sieun tempat rame?
Koréa Kidul parantos tiasa ngabalikeun kamekaran wabah di jero nagara. Aranjeunna parantos ngalaman pangalaman anu sami: taun 2015 sareng 2018, nalika aya wabah virus MERS di nagara éta. Taun 2018, aranjeunna ngémutan kasalahanana tilu taun ka pengker. Waktos ieu, otoritas ngalaksanakeun khususna sacara decisively sareng nyambungkeun data gedé.
Gerakan pasien dipantau nganggo:
rekaman tina kaméra panjagaan
transaksi kartu kiridit
Data GPS tina mobil warga
ponsel
Jalma anu aya di karantina kedah masang aplikasi khusus anu ngingetkeun otoritas ka anu ngalanggar. Kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ningali sadaya gerakan kalayan akurasi dugi ka menit, sareng ogé pikeun terang naha jalma-jalma ngagem topéng.
Denda pikeun ngalanggar dugi ka $ 2,5 rébu. Aplikasi anu sami ngawartosan pangguna upami aya jalma anu katépaan atanapi riungan jalma caket dieu. Sadaya ieu paralel sareng uji massal. Nepi ka 20 tés dilakukeun di nagara éta unggal dinten. 633 pusat anu dikhususkeun ngan ukur pikeun tés coronavirus parantos didamel. Aya ogé 50 stasiun di tempat parkir dimana anjeun tiasa nyandak tés tanpa ninggalkeun mobil anjeun.
Tapi, salaku wartawan sains sareng panyipta portal sains N + 1 Andrey Konyaev leres nyatet, Pandemik bakal lulus, tapi data pribadi bakal tetep. Nagara sareng korporasi bakal tiasa ngalacak paripolah pangguna.
Ku jalan kitu, numutkeun data pangénggalna, koronavirus tétéla langkung nular ti anu disangka. Ieu ulikan resmi ku élmuwan Cina. Janten dipikanyaho yén COVID-19 tiasa ditularkeun ti hiji jalma ka lima atanapi genep urang, sareng sanés dua atanapi tilu, sapertos anu disangka sateuacana.
Laju inféksi flu nyaéta 1.3. Ieu ngandung harti yén hiji jalma gering nginféksi hiji atawa dua jalma. Koéfisién awal inféksi sareng coronavirus nyaéta 5.7. Kematian tina influenza nyaéta 0.1%, tina coronavirus - 1-3%.
Data dibere dina awal April. Seueur kasus henteu didiagnosis kusabab jalma éta henteu diuji pikeun coronavirus atanapi panyakitna asimtomatik. Ku alatan éta, dina momen mustahil ngagambar conclusions ngeunaan angka.
Téknologi pembelajaran mesin mangrupikeun anu pangsaéna pikeun nganalisa jumlah data anu ageung sareng ngabantosan henteu ngan ukur ngalacak gerakan, kontak, tapi ogé:
mendiagnosis coronavirus
néangan ubar
néangan vaksin
Seueur perusahaan ngumumkeun solusi anu siap-siap dumasar kana intelijen buatan, anu sacara otomatis bakal ngadeteksi coronavirus sanés ku analisa, tapi, contona, ku sinar-X atanapi CT scan paru-paru. Ku kituna, dokter mimiti dianggo langsung dina kasus paling serius.
Tapi teu unggal kecerdasan jieunan boga kecerdasan cukup. Dina ahir Maret, média nyebarkeun warta yén algoritma anyar kalayan akurasi dugi ka 97% tiasa nangtoskeun coronavirus ku sinar-X tina bayah. Nanging, tétéla yén jaringan saraf dilatih ngan ukur 50 poto. Éta sakitar 79 langkung seueur poto tibatan anu anjeun peryogikeun pikeun ngenalkeun panyakit.
DeepMind, divisi perusahaan induk Google Alphabet, hoyong nyiptakeun deui struktur protéin virus nganggo AI. Dina awal Maret, DeepMind nyatakeun para ilmuwan parantos ngartos kana struktur protéin anu aya hubunganana sareng COVID-19. Ieu bakal ngabantosan ngartos kumaha fungsi virus sareng nyepetkeun milarian ubar.
Naon deui anu kedah dibaca dina topik:
- Kumaha Téknologi Prediksi Pandémik
- Peta koronavirus sanés di Moskow
- Kumaha jaringan saraf ngalacak urang?
- Dunya pasca-coronavirus: Naha urang bakal nyanghareupan wabah kahariwang sareng déprési?
Ngalanggan sareng tuturkeun kami dina Yandex.Zen — téknologi, inovasi, ékonomi, pendidikan sareng ngabagi dina hiji saluran.