PAO Severstal mangrupikeun perusahaan baja sareng pertambangan anu gaduh Pabrik Metalurgi Cherepovets, anu kadua panggedéna di nagara urang. Taun 2019, perusahaan ngahasilkeun 11,9 juta ton baja, kalayan pendapatan $ 8,2 milyar.
Kasus bisnis PAO Severstal
Tugas
Severstal mutuskeun pikeun ngaleutikan karugian perusahaan kusabab ramalan anu salah pikeun konsumsi listrik, ogé ngaleungitkeun sambungan anu henteu sah kana jaringan sareng maling listrik.
Latar jeung motivasi
Perusahaan metalurgi sareng pertambangan mangrupikeun konsumen listrik panggedéna di industri. Malah ku pangsa anu luhur pisan tina generasi sorangan, biaya taunan perusahaan pikeun listrik jumlahna puluhan bahkan ratusan juta dolar.
Seueur anak perusahaan Severstal teu gaduh kapasitas pembangkit listrik sorangan sareng ngagaleuhna di pasar grosir. Pausahaan sapertos ngirimkeun tawaran anu nyatakeun sabaraha listrik anu aranjeunna badé mésér dina dinten anu ditangtukeun sareng dina harga naon. Upami konsumsi saleresna bénten sareng ramalan anu dinyatakeun, maka konsumen mayar tarif tambahan. Ku kituna, kusabab ramalan anu teu sampurna, biaya listrik tambahan tiasa dugi ka sababaraha juta dolar sataun pikeun perusahaan sacara gembleng.
leyuran
Severstal tos ka SAP, anu nawiskeun ngagunakeun IoT sareng téknologi pembelajaran mesin pikeun ngaduga konsumsi énergi anu akurat.
Solusina parantos dikaluarkeun ku Severstal's Center for Technological Development di tambang Vorkutaugol, anu henteu ngagaduhan fasilitas ngahasilkeun sorangan sareng mangrupikeun hiji-hijina konsumen dina pasar listrik borongan. Sistem anu dikembangkeun rutin ngumpulkeun data tina 2,5 rébu alat pangukuran ti sadaya divisi Severstal ngeunaan rencana sareng nilai aktual penetrasi sareng produksi di sadaya daérah bawah tanah sareng dina tambang batubara aktip, kitu ogé dina tingkat konsumsi énergi ayeuna. . Koléksi nilai sareng itungan modél lumangsung dumasar kana data anu ditampi unggal jam.
palaksanaan
Analisis prediktif ngagunakeun téhnologi learning mesin ngamungkinkeun teu ukur keur prediksi leuwih akurat konsumsi hareup, tapi ogé nyorot anomali dina konsumsi listrik. Éta ogé mungkin pikeun ngaidentipikasi sababaraha pola karakteristik pikeun nyiksa di daérah ieu: contona, dipikanyaho kumaha sambungan anu henteu sah sareng operasi tegalan cryptomining "sigana".
Hasilna
Solusi anu diusulkeun ngamungkinkeun sacara signifikan ningkatkeun kualitas ramalan konsumsi énergi (ku 20-25% bulanan) sareng ngahémat tina $10 juta taunan ku ngirangan denda, ngaoptimalkeun pameseran, sareng ngalawan maling listrik.
Rencana pikeun masa depan
Dina mangsa nu bakal datang, sistem bisa dimekarkeun pikeun nganalisis konsumsi sumberdaya séjén dipaké dina produksi: gas inert, oksigén jeung gas alam, rupa-rupa bahan bakar cair.
Ngalanggan sareng tuturkeun kami dina Yandex.Zen — téknologi, inovasi, ékonomi, pendidikan sareng ngabagi dina hiji saluran.