Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?

Dina usum gugur 2019, skandal bitu sareng jasa Apple Card: nalika ngadaptar, éta ngaluarkeun wates kiridit anu béda pikeun lalaki sareng awéwé. Malah Steve Wozniak teu aya untungna:

Sataun sateuacana, diungkabkeun yén platform Netflix nunjukkeun pangguna poster sareng teaser anu béda-béda, gumantung kana jenis kelamin, umur sareng kabangsaan. Pikeun ieu, jasa ieu dituduh rasisme.

Tungtungna, Mark Zuckerberg rutin ditegor kusabab disangka ngumpulkeun, ngajual sareng ngamanipulasi data panggunana ku Facebook. Salila sababaraha taun, anjeunna dituduh malah diusahakeun pikeun manipulasi salila pamilihan Amérika, aiding nu jasa husus Rusia, inciting hatred sarta pintonan radikal, iklan pantes, bocor data pamaké, obstructing investigations ngalawan pedophiles.

pos Facebook ku zuck

Dina waktos anu sami, jasa online Pornhub unggal taun nyebarkeun laporan ngeunaan jinis porno jalma anu béda-béda kabangsaan, gender sareng umur anu dipilarian. Sareng pikeun sababaraha alesan ieu henteu ngaganggu saha waé. Sanaos sadayana carita ieu sami: dina masing-masing urang nuju ngurus data ageung, anu dina abad ka-XNUMX disebut "minyak anyar".

Naon data badag

data badag - aranjeunna oge data badag (eng. Big Data) atawa metadata - mangrupa Asép Sunandar Sunarya data nu datang rutin sarta dina volume badag. Éta dikumpulkeun, diolah sareng dianalisis, hasilna modél sareng pola anu jelas.

Conto anu keuna nyaéta data tina Large Hadron Collider, anu datang terus-terusan sareng dina jumlah anu ageung. Kalayan pitulungna, para ilmuwan ngajawab seueur masalah.

Tapi data badag dina web teu ukur statistik pikeun panalungtikan ilmiah. Éta bisa dipaké pikeun ngalacak kumaha pamaké grup béda jeung nationalities kalakuanana, naon maranéhna nengetan tur kumaha aranjeunna berinteraksi sareng eusi. Sakapeung, pikeun ieu, data dikumpulkeun sanés tina hiji sumber, tapi tina sababaraha, ngabandingkeun sareng ngaidentipikasi pola anu tangtu.

Ngeunaan kumaha pentingna data badag dina jaringan, aranjeunna mimiti ngobrol lamun aya bener loba eta. Dina awal taun 2020, aya 4,5 milyar pangguna Internét di dunya, dimana 3,8 milyar kadaptar dina jaringan sosial.

Anu boga aksés ka Big Data

Numutkeun survey, leuwih ti satengah nagara urang yakin yén data maranéhanana dina jaringan dipaké ku pihak katilu. Dina waktos anu sami, seueur anu masangkeun inpormasi pribadi, poto, bahkan nomer telepon dina jaringan sosial sareng aplikasi.

Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?
Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?
Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?
Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?

Perlu dijelaskeun di dieu: jalma kahiji nyaéta pamaké sorangan, anu nempatkeun datana dina sagala sumber atanapi aplikasi. Dina waktos anu sami, anjeunna satuju (nempatkeun keletik dina perjanjian) pikeun ngolah data ieu pihak kadua - nyaeta, nu boga sumberdaya. Pihak katilu nyaéta jalma nu boga sumber daya bisa mindahkeun atawa ngajual data pamaké. Mindeng ieu ditulis dina perjangjian pamaké, tapi teu salawasna.

Pihak katilu nyaéta lembaga pamaréntah, peretas atanapi perusahaan anu mésér data pikeun tujuan komérsial. Urut bisa meunangkeun data ku kaputusan pangadilan atawa otoritas luhur. Peretas, tangtosna, henteu nganggo idin naon waé - aranjeunna ngan saukur hack pangkalan data anu disimpen dina server. Pausahaan (ku hukum) ngan bisa ngakses data lamun sorangan geus diwenangkeun aranjeunna - ku mariksa kotak di handapeun perjanjian. Upami teu kitu, éta haram.

Naha perusahaan nganggo Big Data?

Data ageung dina widang komersil parantos dianggo mangpuluh-puluh taun, ngan ukur teu kuat sapertos ayeuna. Ieu, contona, rékaman tina kaméra panjagaan, data tina navigator GPS atanapi pamayaran online. Ayeuna, kalayan pamekaran jaringan sosial, jasa online sareng aplikasi, sadaya ieu tiasa dihubungkeun sareng kéngingkeun gambaran anu paling lengkep: dimana konsumén poténsial cicing, naon anu aranjeunna resep nonton, dimana aranjeunna nuju liburan sareng merek mobil naon anu aranjeunna gaduh.

Tina conto di luhur, jelas yén kalayan bantosan data ageung, perusahaan, mimitina, hoyong nargétkeun iklan. Nyaéta, pikeun nawiskeun produk, jasa atanapi pilihan individu ngan ukur pikeun pamiarsa anu leres sareng bahkan ngaropea produk pikeun pangguna khusus. Salaku tambahan, iklan dina Facebook sareng platform ageung sanésna janten langkung mahal, sareng nunjukkeun ka sadayana sakaligus henteu nguntungkeun.

Inpormasi ngeunaan konsumén poténsial tina sumber terbuka aktip dianggo ku perusahaan asuransi, klinik swasta sareng pangusaha. Urut, contona, bisa ngarobah istilah asuransi lamun aranjeunna ningali yén anjeun mindeng pilari inpo ngeunaan kasakit atawa ubar nu tangtu, sarta dunungan bisa assess naha anjeun rawan konflik jeung kabiasaan antisocial.

Tapi aya tugas penting séjén anu geus berjuang dina taun panganyarna: meunang deukeut ka panongton paling pangleyur. Ieu teu jadi gampang pikeun ngalakukeun, sanajan tugas ieu nyata facilitated ku jasa pamayaran jeung cék éléktronik ngaliwatan OFD tunggal (operator data fiskal). Dina raraga meunang sacaket mungkin, pausahaan malah nyoba lagu handap sarta "nurture" konsumén poténsial ti budak leutik.: ngaliwatan kaulinan online, Toys interaktif tur jasa atikan.

Kumaha carana sangkan eta pagawean?

Kasempetan pangbadagna pikeun ngumpulkeun data nyaéta ti perusahaan global anu gaduh sababaraha jasa sakaligus. Facebook ayeuna gaduh langkung ti 2,5 milyar pangguna aktip. Dina waktos anu sami, perusahaan ogé gaduh jasa anu sanés: Instagram - langkung ti 1 milyar, WhatsApp - langkung ti 2 milyar sareng anu sanésna.

Tapi Google gaduh pangaruh anu langkung ageung: Gmail dianggo ku 1,5 milyar jalma di dunya, 2,5 milyar deui ku OS mobile Android, langkung ti 2 milyar ku YouTube. Sareng éta henteu kalebet milarian Google sareng aplikasi Google Maps, toko Google Play, sareng browser Chrome. Éta tetep nyepetkeun bank online anjeun - sareng Google bakal tiasa terang sacara harfiah sadayana ngeunaan anjeun. Ku jalan kitu, Yandex parantos langkung maju dina hal ieu, tapi ngan ukur nyertakeun pamiarsa anu nyarios Rusia.



???? Anu mimiti, perusahaan museurkeun naon anu urang pasangkeun sareng resep dina jaringan sosial. Salaku conto, upami bank ningali yén anjeun parantos nikah sareng aktip resep awéwé dina Instagram atanapi Tinder, anjeun langkung dipikaresep pikeun nyatujuan pinjaman konsumen. Jeung KPR on kulawarga geus musna.

Éta ogé penting naon Iklan anjeun klik, sabaraha sering jeung naon hasilna.

(Nya Lengkah saterusna nyaéta pesen pribadi: aranjeunna ngandung langkung seueur inpormasi. Pesen bocor dina VKontakte, Facebook, WhatsApp sareng utusan instan anu sanés. Numutkeun aranjeunna, ku jalan kitu, gampang pikeun ngalacak geolokasi dina waktos ngirim pesen. Pasti anjeun perhatikeun: nalika anjeun ngabahas mésér barang atanapi ngan ukur mesen pizza sareng batur, iklan anu relevan langsung muncul dina feed.

🚕 Data ageung dianggo aktip sareng "bocor" ku pangiriman sareng jasa taksi. Aranjeunna terang dimana anjeun cicing sareng damel, naon anu anjeun resep, naon perkiraan panghasilan anjeun. Uber, contona, nunjukkeun harga anu langkung luhur upami anjeun nyetir bumi ti bar sareng écés overdone. Sareng nalika anjeun gaduh sakumpulan agrégator sanés dina telepon anjeun, sabalikna, aranjeunna bakal nawiskeun anu langkung mirah.

(Nya Aya jasa anu nganggo poto sareng pidéo pikeun ngumpulkeun inpormasi saloba mungkin. Contona, perpustakaan visi komputer - Google boga hiji. Aranjeunna nyeken anjeun sareng sakuliling anjeun pikeun ningali naon ukuran atanapi jangkungna anjeun, merek naon anu anjeun pake, mobil naon anu anjeun nyetir, naha anjeun gaduh budak atanapi piaraan.

(Nya Jalma anu nyadiakeun SMS gateways ka bank pikeun mailings maranéhanana bisa ngalacak purchases Anjeun dina kartu - terang 4 digit terakhir sareng nomer telepon - teras ngajual data ieu ka batur. Lantaran kitu sadayana spam ieu sareng diskon sareng pizza salaku kado.

🤷️️ Tungtungna, urang sorangan bocor data urang kana jasa jeung aplikasi kénca. Inget yen hype sabudeureun Getcontact, nalika dulur senang ngeusian nomer telepon maranéhna pikeun manggihan kumaha eta ieu ditulis ku batur. Ayeuna panggihan kasapukan maranéhanana jeung baca naon nyebutkeun ngeunaan mindahkeun data anjeun (spoiler: nu boga bisa mindahkeun ka pihak katilu dina kawijaksanaan maranéhanana):

Saha anu ngumpulkeun data ageung sareng kunaon?

Korporasi tiasa hasil ngumpulkeun komo ngajual data pamaké pikeun taun, nepi ka datang ka gugatan a - sakumaha kajadian kalawan Facebook sarua. Teras peran anu penting dimaénkeun ku perusahaan ngalanggar GDPR - undang-undang di EU anu ngabatesan pamakean data langkung ketat tibatan Amérika. Conto anyar sanésna nyaéta skandal antipirus Avast: salah sahiji ladenan anak perusahaan ngumpulkeun sareng ngajual data ti 100 dugi ka 400 juta pangguna.

Tapi naha sadayana ieu ngagaduhan kauntungan pikeun urang?

Kumaha data gedé ngabantosan urang sadayana?

Sumuhun, aya sisi caang teuing.

Data ageung ngabantosan nangkep penjahat sareng nyegah serangan teroris, mendakan murangkalih anu leungit sareng ngajagi aranjeunna tina bahaya.

Kalayan pitulung maranéhanana, urang kami nampi tawaran tiis ti bank sareng diskon pribadi. Hatur nuhun ka aranjeunna urang urang teu mayar loba jasa jeung jaringan sosial nu earn ngan dina iklan. Upami teu kitu, Instagram nyalira bakal ngarugikeun urang sababaraha rébu pérak sabulan.

Facebook nyalira gaduh 2,4 milyar pangguna aktip. Dina waktos anu sami, kauntunganana pikeun 2019 jumlahna $ 18,5 milyar. Tétéla yén pausahaan earns nepi ka $7,7 sataun ti unggal pamaké ngaliwatan iklan.

Tungtungna, sakapeung éta ngan merenah: lamun jasa geus nyaho dimana anjeun sarta naon rék, sarta anjeun teu kudu néangan informasi nu peryogi diri.

Wewengkon anu sanés pikeun aplikasi Big Data nyaéta pendidikan.

Di salah sahiji paguron luhur Amérika di Virginia, ulikan ieu dilakukeun pikeun ngumpulkeun data dina siswa nu disebut grup resiko. Ieu mangrupikeun jalma anu diajar kirang, sono kelas sareng badé lungsur. Kanyataan yén di nagara bagian unggal taun ngeunaan 400 urang deducted. Ieu goréng boh pikeun paguron luhur, anu ratingna diturunkeun sareng danana dipotong, sareng pikeun mahasiswa sorangan: seueur anu nyandak pinjaman pikeun pendidikan, anu, saatos dikurangan, masih kedah dibayar. Teu nyebut leungit waktu jeung prospek karir. Kalayan bantosan data ageung, anjeun tiasa ngaidentipikasi anu katinggaleun dina waktosna sareng nawiskeun aranjeunna tutor, kelas tambahan sareng bantosan anu disasarkeun.

Ieu, saliwatan, ogé cocog pikeun sakola: lajeng sistem bakal ngabéjaan guru jeung kolotna – maranéhanana ngomong, anak boga masalah, hayu urang mantuan manéhna babarengan. Big Data ogé bakal ngabantosan anjeun ngartos buku ajar mana anu langkung saé sareng guru mana anu ngajelaskeun materi anu langkung gampang.

Conto positip sanésna nyaéta profil karir.: Ieu nalika rumaja ditulungan mutuskeun dina profési hareup maranéhanana. Di dieu, data badag ngidinan Anjeun pikeun ngumpulkeun informasi nu teu bisa dimeunangkeun maké tés tradisional: kumaha pamaké behaves, naon anu anjeunna nengetan, kumaha anjeunna berinteraksi sareng eusi.

Di AS anu sami, aya program bimbingan karir - SC ACCELERATE. Éta, diantarana, ngagunakeun téknologi GPS CareerChoice: aranjeunna nganalisis data ngeunaan sifat siswa, kacenderungan kana mata pelajaran, kaunggulan sareng kalemahan. Datana teras dianggo pikeun ngabantosan rumaja milih paguron anu pas pikeun aranjeunna.


Ngalanggan sareng tuturkeun kami dina Yandex.Zen — téknologi, inovasi, ékonomi, pendidikan sareng ngabagi dina hiji saluran.

Leave a Reply