Naha nganggo analytics di réstoran anjeun sareng 3 réspon

Naha nganggo analytics di réstoran anjeun sareng 3 réspon

Istilah sapertos "analisa", "métrik" sareng "laporan" dina industri réstoran umumna henteu ngasilkeun rasa pikagumbiraeun pikeun restaurateurs.

Kacelupkeun dina laporan penjualan, ménu sareng tanaga gawé tiasa nyingsieunan, bahkan kalayan pakakas anu pas, teu kakantun hésé pisan upami anjeun henteu gaduhna.

Staf réstoran ageung parantos ngalebetkeun kaparigelanna, pangetahuan dina analytics réstoran, sareng ngartikeun kumaha pangaruhna dina bisnis.

Pikeun teras-terasan ningkat, réstorér kedah tiasa ngajawab patarosan sapertos:

  • Kumaha kuring tiasa nyaluyukeun ménu kuring pikeun ngajual langkung seueur?
  • Jam sabaraha dinten anu paling saé kanggo penjualan kuring?
  • Lokasi réstoran kuring anu mana anu paling nguntungkeun?

Hayu urang tingali naha statistik ieu penting pisan pikeun operasi sareng kumaha pamakean alat réstoran analytics tiasa ngahasilkeun pamutahiran dina bisnis anjeun.

Naon analytics réstoran?

78% pamilik réstoran mariksa métrik bisnisna unggal dinten, tapi naon maksadna ieu?

Kahiji, urang kedah ngabédakeun laporan réstoran tina analytics réstoran.

Laporan réstoran ngalibatkeun ningali data anjeun dina waktos anu singget sareng khusus. Laporanana tiasa dianggo pikeun ngabandingkeun penjualan sareng penghasilan antara minggu ieu sareng minggu kamari, atanapi kamari sareng ayeuna.

Ulasan réstoran nyaéta rada jero sareng aranjeunna maksa anjeun naroskeun sapertos "Kunaon?", "naon?" Sareng "Naon ieu hartosna?" Analisis réstoran sering ngagabungkeun sababaraha sét data pikeun ngajawab patarosan anu langkung jero ngeunaan kinerja réstoran anjeun. Upami anjeun hoyong terang naha dinten anu tangtu dina saminggu atanapi jam sabaraha dinten, sacara umum, ngahasilkeun kauntungan, anjeun bakal konsultasi analitik réstoran anjeun.

Ti dieu, anjeun tiasa kéngingkeun ideu ngeunaan cara ningkatkeun operasi réstoran anjeun sacara umum.

Pondokna: laporan nyayogikeun anjeun inpormasi; analisa masihan anjeun ideu. Laporan ngalangkungan patarosan; analisis nyoba ngajawab aranjeunna. 

Sababaraha waleran sapertos kieu:

1. Kategori penjualan mana anu paling populér

Lalajo inventaris inventaris anjeun henteu salawasna mangrupikeun cara anu paling épéktip pikeun nangtoskeun barang tuang naon anu paling dipikaresep. Éta henteu salawasna gelut hiji-hiji, sabab maling, runtah, sareng tumpahan tiasa mangaruhan nomer ieu.

Kalayan analitik réstoran, anjeun tiasa ningali kategori penjualan mana anu paling populér, ti pizza dugi ka inuman dugi ka kommer dahar beurang, naon margina laba sareng naon penghasilan kotor.

Inpo ieu tiasa ngabantosan anjeun ngadamel ménu katering, nyaluyukeun harga anu bénten, sareng hubungan sareng konsumén ku nyayogikeun aranjeunna katuangan anu aranjeunna paling resep.

2. Naon dinten anu paling saé dijual?

Éta mangrupikeun patarosan kuno pikeun para restaurateur: Naha urang kedah buka dinten Senén? Jumaah sigana dinten pangsibukna urang, tapi Bener éta?

Analisis réstoran tiasa masihan anjeun pisibilitas dina padumukan unggal dinten, tapi ogé kumaha unggal dinten dina saminggu ngabandingkeun rata-rata sareng anu sanés.

Kalayan kecap séjén, anjeun tiasa ningali padumukan dina dinten Rebo kanggo ngitung jumlah ménu pikeun nyiapkeun sareng nyaluyukeun jam padamel.

contona:  Anggap penjualan Salasa anjeun turun. Anjeun mutuskeun pikeun ngenalkeun "Pizza Salasa" sareng pizza satengah harga pikeun langkung seueur tabel anu dikuasai, sareng anjeun hoyong ningali kumaha ieu mangaruhan penghasilan anjeun saatos dua bulan.

3. Parobihan naon anu kuring kedah lakukeun dina ménu kuring?

Fitur analitik réstoran nyaéta kamampuan pikeun ningali pamundut khusus dina sistem POS kana waktos.

Pamilik tiasa ningali sabaraha sering pilihan anu dipikaresep ku konsumén, contona, upami hamburger dilayanan, aranjeunna tiasa terang upami aranjeunna langkung milih "dugi ka titik" atanapi "langkung seueur dilakukeun" supados standar dapur nyoko langkung raos ku konsumén.

Jelas, parobihan ieu mangaruhan garis handap, janten nganggo data pikeun nyandak ménu sareng kaputusan harga.

Leave a Reply